구조화된 사고, 증폭됨
다양한 유형의 문제를 위해 설계된 14가지 대화 프레임워크 중에서 선택하세요. 각 프레임워크는 AI 에이전트가 상호 작용하는 방식을 안내하여 생산적이고 집중된 대화를 보장합니다.
모든 도전을 위한 14가지 프레임워크
적대적 & 입장
아이디어를 스트레스 테스트해야 할 때
토론
두 개 이상의 측이 개회 진술, 반박 및 최종 변론으로 반대 입장을 방어합니다.
레드팀 / 블루팀
한쪽은 아이디어, 전략 또는 계획을 공격합니다. 다른 쪽은 압박 하에 방어하고 적응합니다.
협상
에이전트들은 경쟁 이해관계를 가지며 거래나 타협에 도달해야 합니다.
협력적 & 지식 구축
함께 해결해야 할 때
심의
에이전트들이 문제를 공유하고 행동 방침을 결정하기 위해 협력적으로 작업합니다.
탐구
에이전트들이 아무도 미리 정해진 답을 가지고 있지 않은 질문을 공동으로 조사합니다.
문제 해결 파이프라인
구조화된 단계: 문제 정의 → 옵션 탐색 → 솔루션으로 수렴.
관점 & 분석
포괄적인 커버리지가 필요할 때
여섯 가지 사고 모자
각 에이전트가 다른 '모자'를 씁니다 (사실, 감정, 주의, 이점, 창의성, 프로세스).
역 브레인스토밍
"이 문제를 어떻게 악화시킬 수 있을까?" 그런 다음 통찰력을 솔루션으로 전환합니다.
인터뷰 / 심문
한 에이전트가 다른 에이전트를 깊이 질문합니다. 소크라테스식, 저널리즘식 또는 교차 심문 스타일일 수 있습니다.
반복적 & 루프 기반
지속적인 개선이 필요할 때
랄프 위검 루프
한 에이전트가 솔루션을 구축하고 다른 에이전트가 순진하고 도전적인 질문을 합니다. 방탄이 될 때까지 재구축합니다.
반성 루프
에이전트가 출력을 생성하고, 자기 비판하고, 교훈을 생성하고, 축적된 지혜로 다시 시도합니다.
OODA 루프
관찰 → 방향 설정 → 결정 → 행동 → 반복. AI에 적응된 군사 의사결정 프레임워크.
창의적 & 개방적
가능성을 탐구해야 할 때
비평 & 개선
한 에이전트가 무언가를 발표하고, 다른 에이전트들이 비평한 다음 협력적으로 개선합니다.
시뮬레이션 / 역할극
에이전트들이 시나리오를 연기합니다: 이사회 회의, 협상, 재판, 피치, 역사적 사건.